随着信息技术的发展,报表作为信息的综合载体,在日常办公管理活动中起着越来越重要的作用。各种报表工具不断涌现,对报表系统的研究重点逐步集中于报表生成过程的模块化、通用化等方面,希望能最大程度上满足企业和用户的应用需求。当前,针对报表数据的定义与获取、模板复用,以及报表表头与表尾处内容多变性等方面的研究还比较少,现有的报表工具对于数据定义大多采用硬编码方式,数据获取也往往采用绑定SQL语句方式,导致定义和获取数据的灵活性与易用性较差、报表模板数据的冗余度高。同时,对报表表头与表尾处的内容易变问题,也没有提供理想的处理方式。针对上述问题,将报表的完整生成流程作为研究对象,以数据定义与获取、报表模板复用、报表表头表尾易变内容的智能处理为研究重点,实现了一个智能报表系统。针对报表数据的多源异构、类型繁多、维度大等特点,设计了由配置文件与定义操作界面构成的数据定义模式,实现了通过数据类型与行列属性三维度的数据灵活定义;设计了代理与解析推理流程的融合机制,实现了对数据的获取,提高了系统的灵活性和扩展性。针对模板复用率低,数据冗余度高问题,设计了行、列与表定义方式,在实现对单个模板中单元格属性复用的同时,将模板划分为主模板和子模板,进一步实现子模板复用,并通过多粒度的模板复用,降低了数据冗余度。针对报表表头表尾内容的易变性,设计了一种快捷输入定义方式,避免因内容易变导致的频繁手动键入问题。设计了解析快捷输入内容的推理流程,实现了灵活、可扩展的解析功能。两个推理流程的搭建均采用C语言集成产生式系统工具,使解析推理过程与系统解耦合,提高了扩展性和灵活性。最后通过在工业测量软件中的实际应用测试,验证了系统可满足多源异构数据定义与解析、提高模板复用率、报表表头表尾易变内容的便捷定义与解析、丰富的单元格操作、Extensible Markup Language（XML）、HTML和EXCEL等文档类型的存储与报表导出,实现了完整、灵活、可扩展的报表生成流程。