【摘 要】
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本文研究了复杂背景下基于单目视觉的静态手势识别,对识别过程中涉及到的主要问题提出了解决方法,提出并实现了三种基于手势边缘象素点的识别算法,通过实验验证了上述解决方
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本文研究了复杂背景下基于单目视觉的静态手势识别,对识别过程中涉及到的主要问题提出了解决方法,提出并实现了三种基于手势边缘象素点的识别算法,通过实验验证了上述解决方法和识别算法的有效性和可行性.本文主要研究内容如下:1,解决了在实验室光照条件下,复杂背景中基于颜色的手形分割的问题;2,解决了对含噪二值手势图像的滤波、提取手势区域和手势边缘的问题;3,提出并实现了基于弹性图匹配的静态手势识别算法;4,提出并实现了基于独立分量分析和小波变换的静态手势识别算法;5,提出并实现了基于支持向量机和独立分量分析的静态手势识别算法.
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