全液压挖掘机是复杂的机、电、液一体化的工程机械设备,维修专业性很强。而土方工程机械的故障诊断大多需要亲临现场、工程机械作业现场分散、机械的使用强度大、发生故障的突发性高、施工时间紧迫等,因此要求进行故障诊断必须迅速、准确。近两年,我国土方工程机械的发展比较迅速,但技术力量落后、技术人员缺少等问题也逐渐暴露出来,因此有必要开发和制造相关的故障诊断设备和工具,以提高和改善土方工程机械的故障诊断速度和维修质量,保证设备的良好经济性。目前,随着计算机的普及与应用,专家系统技术及人工智能领域内其它技术的发展、成熟,开发智能型全液压挖掘机故障诊断系统具备了良好的物质基础和技术支持,使挖掘机故障的诊断和解决更加迅速,准确。从而使其能更好的为国民生产建设服务。 前期研究人员已对故障诊断型专家系统作了许多有意义的研究,在工程机械故障诊断方面也已有了较多的应用,比如发动机故障诊断专家系统,液压系统故障诊断专家系统等,且应用效果很好。但是这类专家系统的应用普遍性较强,对具体的故障所给出的故障原因和解决方法较笼统和片面,很可能影响维修人员的故障判断准确率。本专家系统是依据本人多年的工程机械维修经验和对专家系统理论的学习尝试构造的。首先,介绍了故障诊断的理论、方法和内容,提出并建立了全液压挖掘机故障诊断专家系统的基本体系结构;其次介绍了液压挖掘机的结构和工作原理,对挖掘机的动力系统、液压系统及电气控制系统的常见故障进行了分析、研究,为后面专家系统知识库的建立打下了基础;然后往讨论了知识及知识表示的理论、方法和特点的基础上建立了故障诊断专家系统的知识库,提出了液压挖掘机故障诊断系统的知识库结构——树状结构、知以获取与表示方法,给出了采用数据库技术构造的知识库体系。讨论了推理的控制策略、推理的方向、推理的搜索策略,