数字经济催生寄生型数据分析服务行业:数据变成新的生产资料,数据分析能力成为重要生产能力,流量红利的消失使得数据分析服务的市场需求增加。在互联网和大数据技术的支撑下,寄生型数据分析服务企业通过为特定互联网零售平台提供营销大数据分析等业务,与互联网零售平台形成协同共生,实现平台服务价值提升,同时达到企业自身成长发展。现有研究大多基于平台生态系统,关注互联网零售平台的数据分析业务,或者平台生态系统中的网络核心型和主宰型企业的成长,但是鲜有学者聚焦寄生型数据分析服务企业。本文基于价值创造逻辑,将商业模式分为价值主张、价值创造和价值获取三个维度,探究寄生型数据分析服务企业商业模式的演变机制。首先,本文将案例研究方法作为主要的研究方法,通过典型性和代表性等原则选取R企业作为案例研究对象进行单案例纵向研究;其次,以面对面访谈为主,利用一手资料和二手资料相结合的方式进行数据的收集;再次,利用扎根理论分析法,对获取的一二手数据进行开放式编码、主轴编码和选择性编码;最终,提炼出寄生型数据分析服务企业商业模式的演变路径。研究发现:（1）寄生型数据分析服务企业的成长发展分为导入期、成长期和转型期。顾客需求、数字技术和环境不确定性是驱动寄生型数据分析服务企业成长发展的重要外部因素;机会-资源能力是驱动其成长发展的重要内部因素,同时创业导向和寄生关系限制的内部驱动作用在企业成长过程中逐渐显化;（2）寄生型数据分析服务企业的商业模式由顾客价值、宿主价值、寄生资源、核心能力、成本结构和收入来源六个要素组成,在成长发展过程中,其商业模式的演变呈现出要素越来越完整且内容越来越丰富的特征;（3）寄生企业和宿主企业之间价值流动的多少和相对差异决定两者之间的关系。随着寄生型数据分析服务企业的成长发展,其与宿主企业之间的寄生关系沿着弱寄生-强寄生-共生的路径演变。研究结论丰富和发展了数字经济下企业创业成长的相关理论,打开了寄生型数据分析服务企业成长的黑箱,对于探明互联网零售平台精准运行模式、挖掘数据分析服务企业服务逻辑、探索数字经济实现形式具有积极意义。