随着信息产业的迅猛发展，现代食品加工企业不但希望加强对生产的调度管理，提高生产线加工效率，同时从质量控制的角度，还要跟踪每批次产品的加工过程；了解原材料的配比情况、加工工艺；进入仓库的日期、提供给哪个客户、出货日期等信息。从管理角度，需要分析加工产品的单件周期、成品报告、次品报告、缺陷分析等以便提高生产和管理水平。从市场需求角度，需要了解库存和出货信息，以便于将产能调整给畅销产品。而MES是一种信息管理系统，它可以将企业的计划系统和生产设备有机的结合在一起，为企业的管理者提供计划执行情况、各类资源实时状态等丰富的信息。通过MES可以形成一个完整的实时数据交换系统，将计划层和底层控制系统紧密的结合到一起，这将逐步成为改进企业管理能力的趋势，对提高企业管理水平具有重要的意义。调度算法是MES设计的第一风险点和技术难点。MES体系架构中，工序详细调度算法的优劣将直接影响MES性能。针对传统车间调度算法运行时间长，复杂度大的缺点，本文研究了遗传算法，并在传统遗传算法的基础之上做了改进，针对企业粗粮加工车间的实际情况做了调整，形成了全新的生产调度方法。项目以菏泽食五谷集团杂粮加工车间为背景，分析其需求后，运用新的调度算法模型设计了MES，该系统目前已经投入使用。食五谷集团杂粮加工车间已经实现了从原料投放到成品制造完成、包装全过程自动化作业。提高管理水平的同时大大减低了劳动力使用成本。通过生产实践，证明本调度方法在复杂调度可以有效的调整和缩短工期，具有较高的实用价值。