现今，房产行业与科技信息产业、GIS行业等的交叉型新兴房产信息管理与决策支持的“数字房产”成为了“数字城市”建设的一个重要基础建设课题。面对目前房产行业的产业性调整，乃至于全国范围内的产业结构性调整，房产行业的某些如“地王”、“大量闲置用地”等的“乱象”已经成为房产行业乃至于整个社会经济转型过程中的障碍。然而，由始至终，区位在房产行业中所体现的重要性却是从未改变的，同时，房产行业的区位特质凸显房产信息的空间特性，而房产开发选址决策过程也是房产项目开发的第一道重要环节。　　 以GIS技术为支撑，结合城市规划的宏观信息、基础地理信息与房地产行业的市场信息、产权信息、交易信息、金融信息等之间的房产行业数据信息，建立房产GIS数据库，进一步融合、改善针对城市规划、建设和管理的技术手段和信息基础，在此基础上，采用GIS开发应用平台，利用GIS空间分析基本功能并进一步丰富GIS空间分析模型，结合专题数学模型，针对房产行业开发选址决策问题，创建房产GIS开发选址空间决策支持模型具有较强的实际应用意义。　　 本文主要研究内容及工作是针对房产开发选址决策问题，主要是住宅类型的房产开发选址，结合GIS技术与决策支持理论，创建房产GIS开发选址空间决策支持模型，并基于MapGIS数据中心开发平台进行插件式模型的设计。　　 首先，本文对研究背景、研究现状、GIS在房产领域上的相关应用及基于数据中心开发平台的插件式开发模式以及GIS与决策支持相结合的空间决策支持模型相关理论进行研究阐述，提出房产开发选址空间决策支持模型的可行性。　　 接着，针对具体房产开发选址决策问题，研究论述房产开发选址决策过程中的区位理论、城市规划理论、城市土地利用理论及区域生态发展理论等，为确定影响房产开发选址决策的重要评价指标提供理论基础。　　 然后，针对房产开发选址问题的空间决策支持框架进行总体设计、数据库设计、主要功能模块设计等，为房产开发选址空间决策支持模型的构建提出架构基础与组织模式。　　 最后，采用GIS空间分析技术与层次分析法评价模型相结合的方式进行房产开发选址空间决策支持模型的构建，并且基于MapGIS数据中心开发平台进行插件式模型的设计，并通过演算算例论证该空间决策支持模型的一定的可行性。