在网上人才招聘系统中,由于求职方和招聘方之间信息不对称,求职者往往花费大量的时间和精力挑选适合的应聘职位,从而造成了“一职难求”的尴尬局面。传统的职位推荐方式不能满足当前招聘系统的需要,因此,个性化职位推荐系统应运而生。个性化职位推荐系统可根据求职者的能力结构、职业素质和求职意向等条件,在现有职位库中进行模糊智能匹配,为用户提供满意的职位推荐服务。本文在认真研究了当前个性化信息服务领域中应用的关键技术的基础上,提出了基于多智体的个性化职位推荐系统,该系统采用轮盘模型表征用户求职意向,使用反馈用户空间向量模型并结合领域本体知识库对用户和职位资源进行建模,使得各特征项之间具有更丰富的语义,应用改进的基于领域知识内容推荐和协同过滤推荐相结合的算法,其推荐结果更加精准。多智体技术提高了系统的智能性和鲁棒性,本体增强了系统的可用性和扩展性。最后,本文对所提出的原型系统进行了综合性能测评,进一步证实了该系统具有明显的技术优势,极具应用推广价值。