随着二手房市场火热,二手房交易量逐年增高,尤其在中国的一线城市,二手房交易量已超过新房交易量。二手房价格的影响因素的探究也日益重要,对于政府相关部门,发现房价在空间上的分布规律有助于制定政策;对于二手房房主和房屋中介,有助于他们在定价时挖掘房屋价值,提升竞争力;而对于买房者,了解二手房影响因素也助于他们买房时防止哄骗和价格虚高。以往人们往往依靠经验来考虑二手房价格影响因素,而本文通过获取链家网上海市二手房数据,对此进行定性探索和定量研究。本文对可能影响二手房价的23个因素进行了描述性分析和可视化分析,初步探索各变量对房价的影响程度后建立了空间部分变系数自回归模型进行定量研究。首先通过截面极大似然方法估计出模型中的未知参数,然后运用group lasso进行变量选择,删掉了七个不显著的变量,例如与公交车站的距离。其次运用CTAR的方法进行模型识别,识别出模型中二手房与中学的距离为常系数变量。最后对显著的变量进行影响因素分析,详细分析了卫生间数目、面积、建筑类型、建筑结构、装修情况、配备电梯、房屋年限、地铁距离、幼儿园距离、医院距离、商场距离、餐厅距离、电影院距离、健身房距离对上海二手房价格的影响。本文发现各因素在对上海市二手房价格的影响上,整体来看,房屋面积、与地铁站的距离对上海二手房价格的影响最大;分行政区域来看,是否配备电梯对奉贤区房源影响较大,浦东新区、青浦区、宝山区、普陀区、虹口区二手房价格受房屋面积影响较大,松江区、嘉定区、徐汇区、黄埔区、静安区二手房受与地铁站的距离影响较大,闵行区、长宁区二手房受与幼儿园距离影响较大。