摘要：随着人类文明的进步和生活水平的提高,人们对生活的品质和质量越来越重视,对人们赖以生存的食品品质的要求就越来越高,因此食品原材料的质量控制就越来越受人们的重视。啤酒作为世界上除了水和茶排名第三的饮品,它的质量问题值得重视。啤酒花是啤酒酿造的原料之一,怎样鉴别其真伪和质量好坏成为当前研究的热点内容之一。非线性化学指纹图谱是基于非线性化学原理所建立起来的一种全新的化学动力学指纹图谱,是复杂化学成分的群集表征,能准确地鉴别各种中药和食品,且操作简便分析成本低、一般无需预处理,广泛应用于检测各种能够准确移取的复杂样本,对中药、食品等复杂样品的鉴别和评价有着十分重要的意义。本论文就非线性化学指纹图谱技术及其在啤酒花鉴别和评价中的应用进行了深入的研究。论文第一章对啤酒花的植物特性、啤酒花制品、啤酒花的研究现状及非线性化学进行了介绍。论文第二章对非线性化学指纹图谱的基本原理、非线性化学指纹图谱的基本信息、特征性、重现性及用于非线性化学指纹图谱的相似度系统理论做了简单的讨论介绍。论文第三章和第四章对啤酒花的检测条件进行了优化,并结合系统相似度对啤酒花进行了掺假鉴别和品种区分。通过实验和数据分析的结果得到：啤酒花的非线性化学指纹图谱有很好的重现性和特征性及丰富的可量化信息,可以直接用来区分不同的啤酒花品种；啤酒花的可量化信息和检测用量有着很好的线性关系,可以利用此对啤酒花进行掺假鉴别。与相关系数、夹角余弦及欧氏距离相比,系统相似度更能真实的反应不同啤酒花之间的差异,可以作为非线性化学指纹图谱鉴别不同品种啤酒花的辅助方法。并利用非线性化学指纹图谱系统相似度模式来识别不同品种的啤酒花。