现代化城市建设的迅猛发展带动了房地产业的茁壮成长,各种智能化小区不断出现。智能化小区不仅带给我们生活的便利,也带来了很多的消防隐患。传统火灾自动报警系统因其操作难度大、运行成本高,布线困难等缺陷已不能够完全满足智能化小区对于消防的要求,本文在结合传统的火灾自动报警系统的工作原理和应用特点后,设计了一款基于ZigBee和GPRS的智能化、无线型火灾自动报警系统,拓展性更强,后期维护更方便,希望能够进一步满足智能化小区的要求。本设计主要包括三大部分:数据采集模块、控制中心模块以及数据监测模块。数据采集模块通过安装在房间内温度、烟雾及CO浓度传感器采集火情信息,然后通过ZigBee模块CC2530将采集数据发送出去;控制中心模块为STM32F103VCT6,负责接收无线收发射频信号,并汇集采集到的实时温度、烟雾颗粒的浓度及CO浓度,然后通过LCD屏有一个直观的显示;最后是数据终端监测模块,该模块设计完成了GPRS通信模块以及TCP/IP连接,用户可以通过登录系统直接查看不同探测器采集后发送的数据参数,方便及时报警。这样整个系统就实现了 ZigBee网络以及互联网的远程无线数据交互,监控人员和用户可以足不出户就实现对火灾的远程监测。本文最重要的创新点就是应用了多传感器的数据融合技术,分为数据层、特征层及决策层三个层面进行优化。数据层采用的是归一化、限幅及变化阈值算法;特征层的融合基于数据层,采用的方法是BP神经网络;决策层根据特征层提取的特征,采用模糊控制技术,最终得到合理准确的决策输出,相较于传统的火灾探测与报警系统大大提高了准确性,减少了误判率和漏报率。通过现场运行结果显示,本文设计的远程数据采集与火灾自动报警系统能够实现长时间、平稳地运行,且具有友好的人机交互界面,基本满足了现代化建筑对于消防安全的监测功能的要求。相较于传统的报警系统,不仅降低了人工成本,而且实现了无线通信,降低了布线成本,同时还具有拓展性强、维护方便、操作简便等优势。