Intelligence下企业信息资源的知识化组织研究

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“数据充足,信息贫穷”。当前,企业对于信息资源的需求,正呈现出一些不同以往的趋势和特点,由此带来了需求的知识化和情报化。为此,需要在竞争情报框架内,以满足战略决策需求为目标,结合知识管理的思想和方法,讨论在企业这一特定的机构中信息资源的组织问题。按知识组织的思想和方法对企业信息资源进行知识化组织,是适应企业信息资源需求情报化、知识化趋势的必然选择。企业信息资源的组织有其特殊性和迫切性,目前的理论研究和企业实践存在着脱节。本论文所讨论和研究的主题,是基于企业信息资源及其需求的现状,结合信息资源组织的现有方法,为解决企业在这一领域所遇到的特定矛盾和困惑而做的一些尝试。论文认为,以“智能性”作为“情报”与“信息”的一个本质区别,并强调情报的Intelligence属性,这是企业情报工作和信息资源工作中的一个全新视角。通过分析企业信息资源工作现实困境的成因,指出企业信息资源现实困境的具体表现。提出在Intelligence内涵下对企业信息资源工作合理定位,认为企业信息资源工作与IRM理论基本思想相吻合。论文进而提出构建Intelligence内涵下企业信息资源工作业务架构的基本思路,并由此确定信息资源组织在企业信息资源工作中的主体和核心地位。这是本论文的整体基调和现实依托。论文分析了企业中信息资源的两种产生模式和四种组织模式,指出企业信息资源知识化组织模式的特点是按企业对信息资源的总体需求进行组织。论文讨论了传统基于Information的三类企业信息资源,通过对其特点的归纳,指出现阶段企业信息资源的突出特点是资源推动而非需求拉动,其重心在于信息源和信息内容;论文进一步指出,企业信息资源组织的发展趋势是面向需求,其内涵是Intelligence,并认为可利用性是基于Intelligence的企业信息资源的基本特征。在此基础上,论文认为企业知识资源与信息资源密不可分,并提出Intelligence内涵下实现企业信息资源向知识资源跨越的观点。这是本论文讨论的客体基础。论文认为,企业信息资源组织的传统方法的特点是基于信息源和信息内容,也即基于Information,其本质是按分类和主题组织企业现有信息资源,资源相关性和机构相关性是其主要特点。论文分析了传统信息组织方法应用于企业面临的一系列问题,认为基于语义和语用的信息资源知识化组织方法是解决这些问题的思路。指出知识组织是企业信息资源知识化组织的方法论基础,但知识化组织并不完全等同于知识组织。同时,论文提出了企业信息资源多维组织的思想,并介绍了概念地图、语义网、语义检索等常用的语义组织技术和方法。在上述讨论的基础上,论文进一步结合企业实例提出了Intelligence内涵下企业信息资源知识化组织的完整思路。提出在对企业信息资源开展评估、布局和整合工作的基础上,获取和提炼企业信息资源需求,确定企业知识脉络,并实现隐性知识转换等工作的基本方法。同时,通过建立企业知识资源库和知识导航层,提炼企业相关知识概念和概念关系,构建基于核心技术链的企业知识地图,从而实现从企业知识需求提炼到企业信息资源的知识化组织。
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