【摘 要】
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矿井采掘计划编制是一个系统的工程,需要多个部门的协作和丰富的计划编制经验。本文应用决策支持、人工智能、网络计划等现代科学技术,开展了矿井采掘计划计算机辅助决策系统
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矿井采掘计划编制是一个系统的工程,需要多个部门的协作和丰富的计划编制经验。本文应用决策支持、人工智能、网络计划等现代科学技术,开展了矿井采掘计划计算机辅助决策系统的研究。 采掘计划是按照上级下达的计划任务,根据矿井的实际情况,依靠计划编制人员的经验和直觉进行编制。根据采掘计划编制靠经验判断为主的特点,本文将决策支持与人工智能的专家系统有机结合起来,构成采掘计划编制智能决策系统,充分发挥了定量计算与定性分析功能,能够有效辅助矿井计划的编制。 本文通过研究采掘领域的专家知识,构造了采掘计划的规则库,并设计了基于产生式规则的推理程序。推理过程中通过对规则的搜索和匹配,自动生成合理的采掘接替计划。如果编制出来的采掘计划与实际生产有所出入,那么计划编制人员可随时在采掘接替横道图上进行动态调整,并可对采掘平衡关系进行检验。本文的第五部分给出了使用该系统编制矿井采掘接替计划的一个实例,结果表明该辅助决策系统是有效的和成功的。
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