分布式光纤传感器信号采集与处理

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光纤传感技术是70年代末期发展起来的一项新兴技术,它是光纤光学在非通信领域的应用。与传统的电学传感器相比,光纤传感器的特点主要有:灵敏度高、抗电磁干扰、不产生电磁干扰、耐高温腐蚀、和集传感与传输为一体等。基于光纤传感器的上述突出优点,它被广泛应用于敏感区域的安防报警。论文从理论和实验两个方面对分布式干涉型光纤传感器系统的数据采集和信号处理进行研究和实现,对于应用分布式干涉型光纤传感器的军事基地、机场、高速公路等敏感区域的防护和监测具有重要的理论意义和实际应用价值。本论文主要研究一种基于马赫-泽德(Mach-Zehnder)干涉仪的干涉型光纤传感系统的部分软件,传感系统软件包括本地与远程两部分。其本地主机部分的主要层次结构包括物理层、驱动层、移植层、和应用层。其中,驱动层主要包括数据采集卡驱动和视频压缩SDK驱动;应用层主要包括设备类、防区、算法和控制类等部分。本文在重点分析并实现了基于PCI总线的数据采集卡驱动的设计与封装、利用两种小波滤波算法对数据进行预处理、提出了新的处理数据的方法。数据采集程序接口保证了此传感系统在使用不同型号的采集卡时上层软件的兼容性。信号预处理部分分别采用了Haar小波滤波、Daubechies小波滤波两种方法对有效信号进行去噪处理。通过小波去噪,较好的抑制了噪声的影响,使得信号进入后期数据处理算法时得到的特征值,与数据库中的模板匹配程度更加准确,降低了系统的误报率。在数据后期处理部分,本文提出了利用椭圆拟合理论分析输出相位差的新算法来判断耦合器的性能及区分信号的种类。此算法原理较为简单,较好的抑制了因耦合器自身性能所引起的两光路的输出相位差,同时也提高了对不同种类信号辨识的准确性。
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