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中国城商行公司治理对经营绩效的影响研究
【发表日期】
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2021年01期
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滚动轴承是现代制造业不可或缺的部件,且广泛应用于大多数机械设备,然而,由于长期处于高速和过载等恶劣的工作条件,轴承很容易处于亚健康状态。据统计,大约近三成的旋转机械故障是由于轴承引起的。因而,有很多专家和学者对轴承亚健康识别给予高度重视并开展深入研究。本文针对传统的轴承亚健康识别方法在特征提取环节过分依赖实验人员相关经验,且最终诊断效果不佳的情况,提出一种改进的长短期记忆网络(LSTM)融合多尺度
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