【摘 要】
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配电系统的负荷在不断地增长,电网建设也随之进行多点投资、点多面广的改造。然而,这一改造会导致电网改造得不彻底、改造技术条件偏低的问题。同时,电网的承载能力难以跟上配电系统负荷的发展速度,无法满足中长期发展的需要。因此,为取得更大的社会效益和经济效益,对配电网进行合理地规划是势在必行的手段。本文结合A区地域特点、发展规划,从配电网网络结构水平分析、负荷供应能力、装备技术水平、重要用户供电情况等各方面
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配电系统的负荷在不断地增长,电网建设也随之进行多点投资、点多面广的改造。然而,这一改造会导致电网改造得不彻底、改造技术条件偏低的问题。同时,电网的承载能力难以跟上配电系统负荷的发展速度,无法满足中长期发展的需要。因此,为取得更大的社会效益和经济效益,对配电网进行合理地规划是势在必行的手段。本文结合A区地域特点、发展规划,从配电网网络结构水平分析、负荷供应能力、装备技术水平、重要用户供电情况等各方面对中低压配电网情况进行分析。接着,本文利用改进的差分进化(IDE)框架下的随机搜索技术和莱文伯格·马夸(Levenberg-Marquardt,LM)算法组合的混合训练机制,及基于预测引擎的神经网络(Neural Network,NN)对A区进行负荷预测。随后,本文结合负荷预测的结果,为A区的中低压配电网制定出规划方案。再分别从投资估算、技术指标分析两个方面进行规划方案评估,从经济效益及社会效益两个方面进行综合效益分析。最后,本文对A区中低压配电网规划进行总结,并提出工作建议。
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