景观格局变化研究是目前土地利用、景观生态研究的前沿和热点。动态模型能够较为准确的预测景观格局的变化,反应出景观格局对于某些驱动因子的敏感性。云南省“三江并流”世界自然遗产地分布着罕见的高山峡谷地貌、生物多样性丰富,具有突出的世界性价值,但近年来由于受人口不断增长、基础设施建设规模逐渐扩大、全球气候变化等诸多因素的影响,生态风险不断增大,草场、林地面临退化,因此运用动态模型对该地区景观格局进行模拟预测,确定生态干预的“热点地区”,为当地政府部门提供科学的预警机制,具有很高的研究价值。本次研究以“三江并流”世界自然遗产地腹地香格里拉县为研究区域,使用改进的CLUE-S模型,非空间模块上耦合Markov链模型,以研究区往年土地利用数据为基础,预测未来15年内各土地利用类型的需求量；空间模块上根据研究区自然、经济、社会特征和现状选取23个驱动因子,应用二元Logistic回归确定最佳模拟空间尺度及各地类的空间概率分布。最后将非空间与空间模块结合,进行动态模拟,得出研究区2024年景观格局分布。主要结论包括：(1)非空间模块耦合Markov链模型对目标年份土地利用需求量的预测结果更加准确客观。(2)通过比较各空间尺度下的回归精度ROC值,本次研究确定600m为最佳模拟尺度。(3)模拟结果显示：若按目前发展态势,至2024年研究区有林地面积减少,破碎度增大,金沙江沿岸、格咱乡大中甸雪山东支主脉、巴拉格宗以东有林地生态风险较大；灌木林面积增加,且多是由有林地转化而来；草地总体呈减少趋势,但大、小中甸坝的总体部分草地面积变化不大；耕地面积增大,且依然多分布于海拔较低的金沙江河谷坝地区；聚落面积显著增加,增长点为金沙江河谷坝国道省道沿线以及建塘镇。(4)动态模拟预测可以为研究区各项规划、保护措施的空间布局提供科学化的建议。