镁合金构件具有比强度高，比刚度高，尺寸稳定性高，阻尼减震性能好，机械加工方便，使用环保等优点，广泛应用于航天航空、国防军工、交通运输等领域。由于镁合金构件在生产过程中，容易造成裂纹、气孔等缺陷，影响最终产品的使用性能，因此，在使用前需要对产品检测。本文采用超声检测技术，研究镁合金构件缺陷检测的信号处理技术，实现缺陷的识别、定位及显示。首先，针对超声检测信号中存在的干扰信号，采用自适应滤波法进行预处理。在确定自适应滤波步长的基础上，对含有单孔状缺陷、密集孔状缺陷、裂纹状缺陷的回波信号以及无缺陷的回波信号进行自适应滤波，从滤波效果上看，该方法在保留缺陷特征信号的同时有效地去除干扰信号。通过分析缺陷的检波信号，得出几种典型缺陷回波的特征，实现了缺陷类型的自动识别。其次，为了提高缺陷的定位精度，采用脉冲反褶积方法提取特征信号，分析了反褶积因子和规范化参数对提取效果的影响，有效提取了缺陷的幅值和延时特征量。根据超声在构件中实心柱体、空心柱体、空心椎体部分的传播路径，采用脉冲延时法计算缺陷在构件横截面中的位置。通过比较分析，采用反褶积的特征提取方法有效地减少了缺陷的误判率，提高缺陷的定位精度。最后，将经过反褶积特征提取的缺陷回波信号进行B扫描成像，根据直角坐标系与极坐标系的关系，实现了构件圆周截面的B扫描图像重组，在此基础上，根据坐标及灰度值构成的三维数据，实现缺陷的直观显示。