近年来,由于高校实行扩招,以及艺术类专业入学门槛较低,艺术类专业报名人数逐年增加,折射出艺术类考生之间的竞争越来越激烈。高考关系考生和家长的切身利益,许多考生在复习备考过程中往往缺少参考依据。随着网络技术的不断革新,每年的招生录取过程中会产生大量的考生录取数据。然而招生工作人员对数据的处理大多是增加、删除、查询等基本操作,很少对积累下的数据进行深层次的分析。大数据时代催生了数据挖掘技术的发展,数据挖掘技术能够发现数据中隐藏的、被忽视的规律和模型,从而为用户在做决策时提供支撑。从历年的考生录取数据中挖掘可以运用到生活中的信息,是数据挖掘工作的基本目标。如果基于数据挖掘技术开发一款考生成绩评估系统,学生可以根据自己的实际情况进行调整,合理的安排复习计划,增加自己的录取机率,录取到心仪的学校。本文运用数据挖掘中的贝叶斯判别法和决策树归纳法,借助数据挖掘软件SPSS Modeler,获取了云南省一所本科招生院校近几年艺术类专业的招生录取数据,按照不同算法对数据的要求对数据进行预处理,遵循数据挖掘的过程模型,对获取的录取数据进行探索研究,寻求其中的隐性知识,建立了关于投档等级的判别模型和文化成绩的预测模型,并对模型的准确性进行评估,最后,利用目前流行的微信小程序的相关技术设计开发了考生成绩评估系统,以期能够为有意报考该校舞蹈表演(空乘与礼仪方向)专业的艺术类考生及考生家长提供相对合理的参考依据。本文的主要研究内容包括一下几个方面:一、通过研究数据挖掘在考生成绩评估系统设计中的研究现状和数据挖掘在考生成绩分析中的研究现状,分析考生成绩评估系统中常用的功能和数据挖掘在考生成绩分析时常用的方法,确定本文的研究对象,制定本文所用的方法,设计系统所要实现的功能。二、针对不同数据挖掘方法对数据的要求,对数据进行预处理,建立了关于投档等级的判别模型和文化成绩的预测模型,并对模型的准确性进行评估。三、利用目前流行的微信小程序的相关技术设计开发了考生成绩评估系统,以期能够为有意报考该校舞蹈表演(空乘与礼仪方向)专业的艺术类考生及考生家长提供相对合理的参考依据。总之,本课题是使用数据挖掘技术对艺术类考生数据的有益尝试和探索,是数据挖掘在教育领域中的应用实践,具有一定的指导意义。