多用户多窃听者环境下利用人工噪声的无线安全通信

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无线通信的广播特性,使得无线网络缺乏安全的物理边界,这样无线通信系统对潜在的窃听者来说是开放的。传统的无线通信安全往往通过在物理层之上的更高层直接采用加密和认证机制来实现。但是在各种高强度的破解算法和先进的窃听技术不断发展以后,一旦高层的安全机制被破解或者保密算法泄露,无线通信网络的安全将变得毫无保障。因此人们把目光转向了如何利用实际物理信道的特性直接在物理层实现无线通信安全。本文研究的是基于多用户多窃听者(Multi-user and Multi-eavesdropper,MUME)环境下的物理层无线安全通信策略。在MUME系统中,不可避免地存在同信道干扰(Co-Channel Interference,CCI),并且已经提出一些传输策略用于限制和处理相应的CCI:奇异值分解(SVD)方法、破零波束形成(ZF Beamforming)方法以及块对角化(BlockDiagonalization)方法。以往的研究表明,SVD方法和ZF beamforming方法比较简单易行,但是效果不够理想。块对角化(BD)方法可以取得良好的效果,缺点是复杂度太高。鉴于上述三种方法的优点和缺点,本文提出了两种新的替代方法。第一种方法基于最大化信漏比(Signal-to-Leakage Ratio,SLR)的概念,称之为SLR方法。第二种是基于脏纸编码(dirty-paper coding,DPC)思想和ZF beam-forming技术的一种全新MUME系统预编码设计方法。由于这种方法可以给预编码矩阵的设计提供额外的保密自由度(Secrecy Degree of Freedom,SDF),我们称之为可增加保密自由度(Increasing Secrecy Degree of Freedom,ISDF)方法。在所有的方案中,发送端的功率中有一部分用于保证合法用户的服务质量(QoS),剩余的功率则全部用于广播人工噪声来干扰窃听者接收载信信号(Information-bearing Signal)。仿真结果表明,SLR方法可以有效地取得在高保密容量和低复杂度之间的折中。而ISDF方法相较于现有最优的BD方法不管在保密容量还是在复杂度方面均得到改善。
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