随着石油资源的日趋枯竭以及环境污染的不断加剧,各国均面临较为严重的能源与环境危机。积极发展电动汽车,能够加快燃油替代、减少尾气排放,对保障能源安全、促进节能减排、防治大气污染具有重要意义。但电动汽车在发展过程中面临诸多障碍,尤其是充电设施的缺乏严重制约着电动汽车的推广。考虑到充电站建设成本较高,如何在有限的财政预算约束下,提高其布局效率,显得尤为重要。本文即以此为切入点,研究电动汽车充电站布局优化方法。首先,论文介绍了电动汽车、充电设施的基本概念与特点,发现电动汽车具有续航里程短、充电时间长的固有特性,易引起充电时的排队等待,进而影响充电站选址。论文随后分析了电动汽车“里程焦虑”问题,并结合统计资料,挖掘电动汽车用户的出行特性、充电行为,并在此基础上提出了基于到达率的充电需求预测方法。然后,论文按照从整体到局部的思路,分三步完成了电动汽车充电需求预测：①通过弹性系数法预测未来电动汽车保有量以及充电桩需求量；②通过重力模型法,量化各交通小区出行产生强度、出行吸引强度、交通阻抗,并标定参数,预测电动汽车在各交通小区之间的出行分布量；③根据高峰小时流量比和不同充电倾向人群占比,预测各交通小区的充电需求率。最后,论文对影响充电站选址的因素进行分析,对电动汽车充电行为作出合理假设,并结合充电设施发展规模限制条件,建立了以所有用户总耗时最小为目标函数的充电站选址模型,并给出了基于遗传算法的模型求解方法。论文以成都市高新区为例,在MATLAB软件平台上编写程序,求解了在不同充电设施规模限制条件下,充电站的选址与优化配置方案。研究发现,当可用充电桩总数增多时,充电站布局呈分散化的趋势；在一定范围内,增加充电桩的边际收益十分明显,应保证充电设施建设适度超前。算例验证了充电站选址模型的有效性,对解决更大城市范围的充电站选址问题有一定推广意义。