在缺少电气阻尼的互联电网中,低频振荡所引起的联络线跳闸、系统解列等问题严重威胁着电力系统的安全稳定运行。可控串补(TCSC)是柔性交流输电系统(FACTS)中的重要装置,能起到阻尼低频振荡的作用。在分析TCSC特性及其控制策略的基础上,探究了TCSC阻尼低频振荡的机理,提出一种基于鸽群优化(Pigeon-inspired Optimization,PIO)算法的BP神经网络新模型(PIO-BP),利用PIO-BP神经网络对TCSC的阻尼控制器参数进行实时整定。仿真结果表明,相比于PID控制方式,应用PIO-BP神经网络的TCSC控制器实现了自适应控制,在电力系统受到大干扰或运行方式发生较大变化时能够更迅速地平息低频振荡。针对多FACTS系统中TCSC阻尼低频振荡效果差的问题,提出一种多目标鸽群优化(MOPIO)算法,对装设多个FACTS装置的系统进行协调控制,并以静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)与TCSC的协调控制为例进行仿真实验,结果表明所提出的控制方法能使TCSC阻尼控制器满足抑制低频振荡的要求,具有较强的鲁棒性。