交叉学科领域知识日益累积,对其知识结构特征及知识交互关联性进行研究,能从源头上揭示知识交叉创新规律,把握发展内核。本研究将以地理信息领域为例,从科研文献中识别出潜在的研究主题,挖掘主题间的联系,增加作者团簇识别项,以由整体至局部的目光探究整个交叉学科领域及科研团簇内的知识结构特征及知识交互关联性。本文收集了地理信息领域2004-2018年的文献数据,据普莱斯公式,取发文大于6的127位作者共计1385篇文献作为核心文献集。通过LDA模型训练,得到32个研究主题,主题强度较高的10个热点主题为:“城市地理信息服务平台”、“时空数据模型”、“现状态势研究”、“专业教学培养”、“地理信息系统功能开发”、“地理信息服务系统”、“多源时空数据融合”、“语义空间匹配”、“基础地理数据库”和“地理信息产业”,热点研究主题构成了地理信息领域知识的主体结构。然后结合K-means聚类和多维标度,最终得到四个核心作者团簇,从作者层面把握领域内的不同研究方向与知识结构。最后分别对整个文献集、作者团簇划分后的文献和加入作者团簇识别列后的文献进行关联规则挖掘和解读分析,发现规则中的主题指向同样反映了研究领域的主体知识结构以及不同研究方向与主题间的交叉联系,作者团簇C处在前项相同后项不同的规则中,象征的地理信息服务平台建设研究方向有了不同分支的演化,而作者团簇D代表的地理信息系统开发研究方向,离不开“语义空间匹配”主题和其他相关知识的融汇交流。