基于掌握原发性肺癌的有关基础知识是CAD(computer-aided diagnosis,CAD)的必要条件,该文从原发性肺癌的流行病学、发病率概况及CT图像征像等方面详尽论述了相关基础医学知识,简要总结了其特点,提出了影响CT正确诊断的因素.该文对CT成像技术基础做了全面的阐述,包括CT成像原理、多层CT成像技术原理及其技术方面的局限性、CT在原发性肺癌中的临床应用及其局限性.简要分析了CT值,介绍了CT值的应用.针对现有的方法及存在的问题,对CT值的理论计算、人体组织属性参数推导的处理方法进行了较为深入的研究.通过对193例周围型肺癌CT图像的统计分析,选择影响周围型肺癌组织学分型的17个临床及CT影像客观指标,并对其进行量化,经Fisher精确检验,得出了各因素对CT图像诊断的影响,并根据CT图像特征得出周围型肺癌判别病理分型的数学模型.通过对146例中心型肺癌CT图像的统计分析,选择影响中心型肺癌组织学分型的13个临床及CT影像客观指标,并对其进行量化,经Fisher精确检验,得出了各单因素对CT图像诊断的影响,并根据CT图像特征得出中心型肺癌判别病理分型的数学模型.该文对肺部结节的检测进行了探讨.对分布位置不定、形态各异的肺结节的检测一直是国际上各大学和大跨国公司研究的热点.我们将对肺部结节的检测分为图像的预处理、肺部的提取、感兴趣区域(ROI)的分割、ROI特征提取和分类几个问题,对普通CT图像和高分辨率CT图像的不同算法进行了研究.肺实质的提取使用边界检测、连通域标记等方法,对于结节与胸膜相连的情况也进行了讨论处理,采用Y.Kawata等人的几何方法补偿因胸膜被结节侵蚀失去的肺实质部分,得到肺实质后我们用分水岭分割、区域生长算法和模糊C均值聚类方法进行分割得到ROI,然后提取ROI面积、质心等特征,并引入分形维数作为新的特征来识别结节与血管.最后对数据的表面显示也作了处理研究.