随着人们生活水平的不断提高,生鲜食品已经成为人们日常生活中必不可少的一部分,它们的新鲜度与安全性也成为人们关注的重点。众所周知,生鲜食品具有易腐败变质、保质期较短等特点,因此,为了保证消费者能够购买到新鲜安全的生鲜食品,有很多企业选择自建生鲜食品配送中心进行生鲜食品的统一配送以满足消费者对生鲜食品在质量与时间上的需求。基于此,本文对如何科学合理地选择生鲜食品配送中心建设点的问题进行了研究。首先,文章描述了生鲜食品配送中心以及生鲜食品配送中心选址相关的基础理论,对生鲜食品配送中心的特点、类型、作用、运作模型以及生鲜食品配送中心选址的原则、影响因素和选址程序等进行了具体分析,并详细介绍了现阶段配送中心选址常用的几种方法与模型,为下文生鲜食品配送中心选址模型的建立奠定了基础。然后,文中应用灰色预测模型和马尔可夫预测模型构成的组合预测模型对各需求点未来需求量的发展趋势进行预测,提高了预测精度,并在此基础上,改进现有生鲜食品配送中心选址的模型与方法,建立了包含设施成本、运输成本、因新鲜度降低造成的损失成本、能耗成本以及配送中心的中转成本在内的选址模型并设计了免疫克隆算法对其进行求解,得到最优选址地点。最后,对案例进行应用分析。该部分首先运用文中提出的预测方法对各门店的需求量进行了比较精确的预测,然后应用本文提出的配送中心选址模型,为A公司湖北地区拟兴建的生鲜食品配送中心进行选址,并利用免疫克隆算法对模型进行求解,从初选候选地中选择出最优选址点,验证了本文模型与算法的可行性与科学性。此外,本文还对模型中各参数变化对最终成本和选址结果的影响作了灵敏度分析。