随着教育信息化的快速发展,教育服务平台的建设也不断发生着改变,学习者可获取的数字教育资源愈来愈丰富,数字教育资源学习方式也颠覆着传统的学习方式。与此同时,数字教育资源应用也存在着优质教育资源、创新教育应用产品供给不足的情况,而众筹模式能够突破时空限制、汇聚大众智慧与创造力,是破解当前资源供给与服务等问题潜在的有效手段。因此,论文对数字教育资源众筹服务模式应用展开研究。论文主要围绕三个方面的内容展开研究。首先,提出了数字教育资源众筹的应用服务模式。该模式以众智科学、价值链等理论为基础,分析了当前教育资源众筹服务生态体系,从教育领域众筹所涉及的需求发起方、服务供给方、平台服务方以及消费方等多方视角,构建一种以资源池为核心、以个性化服务为目标,以政府、科研机构、企业和用户为利益各方的UGBC服务模式。其次,在提出的UGBC服务模式的基础之上,研究了数字教育资源众筹服务模式中所涉及的资源聚合和需求适配等关键技术。在分析众筹服务过程中产生的复杂供需关系基础之上,使用用户自定义资源标签,结合TextRank算法提取需求信息与服务资源的元数据信息,提出了基于资源元数据的需求与服务匹配策略。同时,构建了一种网络资源采集与分类引擎,以实现相关资源的分类聚合,为资源供需匹配服务提供技术基础,该引擎依据搜索内容计算资源相似度,按相似度高低呈现资源以适配用户需求。最后,对提出的服务模式和关键技术进行了应用实证研究。平台以基础教育、高等教育、职业与继续教育为服务对象,通过支持用户发布资源需求,服务提供方提交资源与产品服务,同时依据设定的内容主题,对爬取互联网的各类相关资源数据进行聚合,并依据用户搜索内容,实现平台资源、服务与用户需求之间的适配,应用实践验证了所提出的方案可行有效。