作为电力需求侧管理中最直接有效的一项经济技术措施,峰谷分时电价在引导用户科学合理用电、均衡系统负荷方面有非常显著的效果,已经被国内外的电网公司或企业广泛实施与推广。由于经济的周期性波动以及产业结构的不断调整更新,智能电网和智能测量系统在我国的建设与发展,用户对电价越来越敏感,对分时电价的响应也越来越明显,所以,非常有必要建立一个分时电价的调整机制,充分发挥分时电价对用户的引导作用,提高电能的利用率,推动全社会资源的优化配置。首先,本文根据需求弹性理论的经济学原理,建立电力用户的需求价格弹性矩阵,并分析不同类型用户的需求特点;结合用户的消费心理分析用户对电价变动范围的不敏感区,在响应区域内研究讨论分时电价下用户的需求响应特性,构建峰谷分时电价下用户的需求模型。其次,本文采用模糊半梯度隶属度函数对峰谷时段进行基础划分,建立用户响应度指标对时段边界进行修正。然后基于用户需求响应模型,考虑符合实际应用的约束条件,建立峰谷分时电价优化的单目标和多目标数学模型。接着,本文对求解模型所用遗传算法的原理进行简要描述,并进一步介绍NSGA-II所采用的技术与方法以及对模型的求解步骤进行说明。最后,本文通过算例对模型进行验证。先分别按照全社会负荷和各分类用户负荷进行时段划分,分析并比较两种时段划分方案下各分类用户的分时电价优化后系统负荷曲线的变化情况,得出适用于该地区的时段划分方案。然后在统一时段划分基础上,采用NSGA-II对计及用户满意度的多目标分时电价模型进行仿真计算,得出一组Pareto最优解和最优折衷解。