圆周合成孔径雷达（Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR）具有全天候、全天时的成像探测能力,并能对重点区域进行持续的侦察与监视。近年来,地面动目标指示（Ground Moving Target Indication,GMTI）技术受到国内外研究机构的广泛关注。因为目标的运动引入了额外的距离走动和距离弯曲,所以CSAR图像上的动目标会出现散焦和位置偏移现象,严重影响其图像质量。因此,本文在单通道动目标检测方法的基础上,实现动目标参数估计、重聚焦和行驶轨迹重构。完成的工作和取得的主要研究成果如下:1.研究了CSAR子孔径拟合方法。首先,建立了CSAR地面动目标的空间模型;然后,对CSAR全孔径回波进行子孔径划分,并提出了新的子孔径拟合方法,该方法利用特殊曲率的抛物线拟合子孔径;最后,利用数值仿真方法,验证了在同等孔径长度下,所提方法的拟合误差明显小于传统拟合方法。2.研究了基于二阶Keystone变换的匀速动目标重聚焦与轨迹重构方法。首先得到子孔径时间内的运动参数估计和重聚焦结果。在此基础上,提出了子孔径联合参数估计方法。该方法在提高子孔径内的运动参数估计精度的同时,得到位置参数估计结果。最后,实现了匀速动目标的行驶轨迹重构。与传统时域成像算法相比,所提方法的执行效率提高了一个数量级,为实现动目标的实时成像跟踪奠定了基础。3.研究了基于二阶Keystone变换的匀变速动目标重聚焦与轨迹重构方法。在匀变速运动模型中,动目标的运动参数和位置参数之间的耦合更加严重。无法得到各个参数的精确估计结果,重聚焦和轨迹重构难度增大。本文提出一种改进的参数搜索方法。该方法在提高处理效率的同时,得到了子孔径时间内的运动参数估计和重聚焦结果。同时,利用子孔径联合参数估计算法,得到匀变速动目标的位置参数估计结果,实现了匀变速动目标的行驶轨迹重构。4.研究了基于道路信息辅助的曲线动目标重聚焦与轨迹重构方法。针对匀速曲线运动和匀变速曲线运动目标,分别建立圆弧拟合模型和抛物线拟合模型,并提出了基于子孔径联合处理的曲线拟合算法和非线性优化算法。所提算法可以得到运动参数估计结果,实现曲线动目标重聚焦。最后,利用道路先验信息,得到动目标的位置参数估计结果,重构出了曲线运动目标的行驶轨迹。