在电厂设备的维修领域中,预测维修是近十年发展起来的一门综合性新技术,汽轮机预测维修是其中的研究热点之一.根据电厂提出的实际需求,济南大学计算机应用研究所与山东鲁能控制工程有限公司联合研发了汽轮机轴系预测维修装置,该系统使得技术人员可以多方位、实时或历史地全面了解汽轮机的运行状态,对其做出评估.目前国内机组正向预测维修过渡,对此类装置的需求量也在逐渐增大.对于不同的电厂需求和特定规模的机组,需要定制不同的汽轮机预测维修装置,传统的调试方法存在调试周期长、效率低等缺点,这在一定程度上制约了预测维修技术的推广速度.针对上述情况,本论文围绕当前的汽轮机轴系预测维修装置硬软件调试方面的需求,利用计算机技术设计开发了一个数字化辅助调试系统. 论文首先介绍了汽轮机轴系预测维修装置的相关内容,指出了在预测维修装置硬软件调试过程中,传统调试方法存在的缺点;通过深入分析汽轮机轴系预测维修装置各功能模块的调试需求以及发电机轴系体现振动、转速、轴心位置等传感器信号的特点,总结出预测维修装置硬软件调试过程对发电机轴系各信号的需求,并给出了系统调试需求信号的模拟实现.在此基础上,搭建了一个数字化辅助调试系统的硬件平台,包括上位机和下位机两部分. 在这个硬件平台之上,设计了系统的软件框架.设计思路是自顶向下,即先设计系统,再划分任务模块,编写任务流程图,直至最终的编程实现.上位机软件提供了可视化人机界面,用于完成调试所需信号的编辑和预分析功能,信号预分析采用了FFT等算法.下位机软件根据调试需求驱动相关硬件电路产生振动、转速等调试信号.针对上、下位机之间的网络通讯,设计了通讯协议,并采用Winsock API和Packet Driver编程接口进行了实现. 本系统的各项功能已基本完成,可应用于实际工程,有较高的实用价值.