随着国家电力信息化的飞速发展,对于信息的采集和分析的需求也就日益增加,由于在电力生产和作业中,客观存在着现实的和潜在的各种危险因素,但是传统的视频监控系统功能往往比较单一,由工作人员对监控室内监控到的行为进行分析判断,判断其是否有违规的现象发生,监控室内视频则是由安放在各个位置的摄像头传送的。但是在电力生产过程中,需要监控人员不间断的去工作。这对于监控工作人员而言,劳动强度是非常大的,也容易造成工作人员疲劳过度,难以保障工作的准确性和工作的效率,因此,用计算机代替人来进行全过程,自动化的监控就变得非常有必要。首先选取了对运动目标检测方法和背景模型的方法,本文中选择的是帧间差分法和混合高斯背景模型对运动目标进行检测,由于电力监控录像不止在室内,而且在室外也有,这就有光线还有各种自然环境的影响,而且由于需要对运动目标进行实时监控,因此需要实时性好的方法进行检测。本文选择的方法对于光照等噪声的影响不是特别敏感,具有较好的抗干扰能力,在背景中存在运动的背景时也可以较好的获得背景模型。然后在本文中是在帧间差分法的基础上用混合高斯背景模型对其进行预处理并且提取出背景模型,然后对目标进行检测。在本文中,我们首先是通过采用混合高斯背景模型对目标视频进行预处理,分离出其中的前景目标和背景模型,然后采用帧间差分法视频进行处理,得到运动目标轮廓较为准确的模型。在本文中,在传统的混合高斯模型的基础上对其进行了一些改进,而且,混合高斯模型的算法的复杂度较大,因此在计算速度上比较慢,不能很好的达到实时的效果。因此在改进中主要通过减少混合高斯背景模型的计算量,对于已经判定为前景和背景的部分不需要反复的进行判断,提高算法的计算速度,满足系统的要求。在本文中主要以电网监控录像为主要的研究对象,因此最终结果比较有针对性。最后设计了电网视频监控行为分析系统,该系统主要是由以下几个方面组成的,他们分别负责这么几个方面,分别为对视频的录制传输,将视频显示与显示器上,然后对视频进行分析,最后对系统进行测试。在电网视频监控行为分析系统的各个模块都有不同的功能,视频分析模块是该系统的核心,它主要负责将视频录入模块传来的视频进行视频读取,视频分析,最后对有违规操作行为或者是具有安全隐患的行为进行报警提醒。在本文中主要工作是是对视频进行分析处理。即首先要对运动目标进行检测,也就是确定运动目标的位置和动作,然后对运动目标进行跟踪操作,判断其所处的位置区域,是否在越界区域内。通过上述两种方式对运动目标进行行为分析。最后通过行为分析的结果对运动目标检测结果做了详细介绍。