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[目的]探讨一种新的黑血延迟增强技术(Dark blood late gadolinium enhancement,DB-LGE)在心肌梗死(Myocardial infarction,MI)评估中的价值,并与传统LGE(Conventional late gadolinium enhancemen,Conv-LGE)技术比较,探讨其图像对心肌梗死判断的差异,并初步探讨其在伴或不伴病理性Q波心梗患者中的应用。[方法]入选2017年2月至2017年9月在首都医科大学附属北京安贞医院心内科住院确诊的心肌梗死患者64例。患者确认无MR禁忌后,行3.0T心脏磁共振(Cardiac magnetic resonance,CMR)检查(Discovery MR 750W,GE,WI),采用 32 通道心脏专用线圈。CMR包括心脏电影,Conv-LGE和DB-LGE,并在同一天行12导联心电图检查。本研究分为两部分:第一部分:①将DB-LGE和Conv-LGE技术采集的心脏短轴图像分为DB-LGE组和Conv-LGE组,在图像分析软件上分别测量并计算出正常心肌,梗死心肌和血池间的相关信号参数(SI,SIR,CNR)。比较DB-LGE组和Conv-LGE组图像上各组织间SI,SIR,CNR的差异。②根据美国心脏病协会(AHA)的心脏17节段划分,对DB-LGE组和Conv-LGE组梗死心肌进行评估,包括梗死节段数和梗死心肌透壁度分级。比较DB-LGE组和Conv-LGE组间的心肌梗死节段数和梗死心肌透壁度分级的差异。③在图像分析软件上计算出DB-LGE组和Conv-LGE组的梗死心肌占整个心脏心肌体积的体积百分比(MI%),比较DB-LGE组和Conv-LGE组间MI%。④比较DB-LGE组和Conv-LGE组检测的梗死乳头肌的差异。第二部分:根据十二导联心电图,将患者分为Q波(Q-Wave,QW)组和非Q波(Non-Q-Wave,NQW)组。①在QW组或NQW组中比较DB-LGE和Conv-LGE技术在评估梗死心肌透壁程度分级方面的差异。②比较QW组和NQW组在DB-LGE图像上所测得的MI%差异。③比较DB-LGE技术在QW组和NQW组中对于梗死心肌的检验效能。[结果]最后56名患者的图像信息纳入本研究中。第一部分:①相比Conv-LGE技术,在梗死心肌与血池间DB-LGE技术可以提供更高的CNR 和 SIR(6.3±2.6 vs.2.1±1.3;5.4±1.9 vs.1.3±0.2),差异具有统计学意义(P<0.001**)。DB-LGE图像可以在梗死心肌与血池间为观察者提供更好的视觉对比。②Conv-LGE共发现401个MI节段(约42.1%),DB-LGE共发现450个MI节段(约47.3%),两种技术的差异有统计学意义(P<0.001**)。Conv-LGE:551(Grade0),64(Grade1),38(Grade2),53(Grade3),246(Grade4);DB-LGE:502(Grade0),113(Grade1),38(Grade2),53(Grade3),246(Grade4),两组间差异有统计学意义(P<0.001**)。③DB-LGE组所测得的MI%比Conv-LGE组所测得的MI%大(19.3±10.7 vs.18.9±10.6),两组间差异有统计学意义(P<0.001**)。④Conv-LGE图像中发现9名患者存在乳头肌梗死,DB-LGE图像中有32名患者有乳头肌梗死。同时结合超声心动图发现,Conv-LGE图像中发现的9名乳头肌梗死患者中7名患者有二尖瓣重度返流,2名有二尖瓣中度返流;DB-LGE图像中发现的32名乳头肌梗死患者中7名二尖瓣重度返流,13名二尖瓣中度返流,12名二尖瓣轻度返流。第二部分:①QW 组,Conv-LGE:189(Grade0),18(Grade1),22(Grade2),19(Grade3),143(Grade4);DB-LGE:171(Grade0),36(Grade1),22(Grade2),19(Grade3),143(Grade4)。NQW 组,Conv-LGE:362(Grade0),46(Grade1),16(Grade2),34(Grade3),103(Grade4);DB-LGE:331(Grade0),77(Grade1),16(Grade2),34(Grade3),103(Grade4)。QW 组和 NQW 组,Conv-LGE 与 DB-LGE 检测的心梗透壁分级差异有统计学意义(Z=-4.24,P<0.001**;Z=-5.57,P<0.001**)。②在DB-LGE图像上,QW组所测得的MI%比NQW组大(24.2±10.3 vs.15.9±9.8),两组间差异有统计学意义(P<0.001**)。③相比QW组,DB-LGE技术在NQW组中具有更好的检验效能(Z=-5.85,P<0.001**)。[结论]①相比Conv-LGE技术,DB-LGE技术在梗死心肌与血池间可以为观察者提供更好的视觉对比。②相比Conv-LGE技术,DB-LGE技术可以发现更多的心内膜下梗死心肌节段。③相比Conv-LGE图像,在DB-LGE图像上所测得的MI%更大。④相比Conv-LGE技术,DB-LGE技术在识别梗死乳头肌方面更有优势;乳头肌梗死范围的大小可能与二尖瓣返流程度密切相关。⑤无论在QW组还是在NQW组,DB-LGE技术比Conv-LGE技术都可以发现更多的心内膜下梗死心肌节段。⑥在DB-LGE图像上,QW组所测的MI%比NQW组大,DB-LGE技术可为病理性Q波与梗死心肌大小的相关性研究提供更准确的评估。⑦相比QW组,DB-LGE技术在NQW组中具有更好的检验效能,DB-LGE技术可以在与非病理性Q波的相关性研究提供更准确的评估。