目前,我国教育部正大力发展多媒体教育,课程教学录像是重要内容之一,基于图像识别技术的自动录播系统有利于提高录播质量与效率。本文主要研究教室视频环境下运动目标检测与行为识别的关键问题。在运动目标检测方面,首先对目前流行的光流法、帧差法、减背景法做了原理分析与比较,指出其优缺点及适用范围。又对几种基于背景模型的目标检测算法做了详细介绍与大量实验比较,找出了一种适用于本课题的检测算法——基于码书背景模型的检测算法。该方法用矢量量化／聚类技术构建背景模型,利用当前帧和背景图像之间的亮度偏差和色度偏差来检测运动目标。对该算法,提出了一种改进方法以提高背景模型的自适应性与准确性。实验结果表明,改进方法具有很好的检测效果。在行为识别方面,首先对矩不变量基本理论做了详细介绍,并利用已提取区域二值图像的零阶矩与一阶矩计算出目标的面积与质心位置。之后,深入研究了运动历史图像模板的原理与作用,并利用该模板计算出运动目标各运动部分的运动方向。该算法采用一种全局运动特征构建方式,将一段动作序列中每个像素点依照其出现的先后顺序,按亮度等级化从而形成图像。最后,利用己提取出的各特征量对几种常用动作进行分类,以实现行为识别。