本工作报告的内容可分为以下两部分： 第一部分分形、小波分析在金融工程中的应用研究。 1.采用小波阈值去噪方法将分形函数从噪音污染的数据中分离出来，得到了基于小波去噪处理后的分形曲线维数计算式，并可自然地应用于局部化维数的计算。结论表明：①在无噪音情况下，小波系数在高分辨率水平上可以刻画分形曲线的维数；②随机噪音可以在更高分辨级上使得小波系数失真；③仿真算例也验证了方法的有效性。 2.提出了时变维数的概念。给出了一个时变Hurst指数的小波估计式及其算法。 3.提出了一种新的基于小波分析时变Hurst指数序列相似性判别标准。用算例对方法的有效性加以验证。 第二部分管理工程中的几个优化问题 1.给出了一个不允许出现拖期且提前惩罚的分批次优化模型和优化规则及算法，算例的结果表明了方法的有效性。 2.在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型，应用遗传算法对移动代理从服务提供商到内容提供商的路径进行了最优化求解，最后进行了仿真计算。 3.以Ito随机微分方程为工具，建立了一个客户群数量的时变模型，进而分析了客户群体中新旧客户的结构性变化及其对经营决策的影响。