近年来,城市交通拥挤,政府及相关部门采取多种方式进行控制管理,其中交通信号控制是缓解交通压力的重要手段。绿波带是城市干道协调控制最常用的方法,能够使过往车辆尽可能顺利通过干道平面交叉口,减少停车次数及时间延误,提高道路的通行能力。绿波带技术的核心是信号配时。由于城市道路交通环境复杂,传统数解法很难平衡多种因素,使控制方案达到最优,因此本文依据城市干道协调控制基本理论,提出了一种基于粒子群算法的配时方法。首先通过对连续平面交叉口实际交通流的分析,建立干道双向绿波模型。对该模型进行分析,分别给出排队长度、平均延误和停车率的表达公式,并建立多目标模型。然后给出基于粒子群优化算法(PSO)的多目标模型求解的主要流程。在传统方法的基础上,为使系统配时方案效果更好,文章给出了一种包含公共绿波带宽和附加带宽的综合绿波带宽概念。设计了综合绿波带宽的目标函数,使控制系统在设计周期及带速一定时的绿波带宽最大。给出了带宽的获取方法,并描述了对配时方案进行优化的过程。本文以金柯桥大道为实例,基于Vissim软件建立路网模型。对传统数解法、多目标优化法以及进一步带宽优化后的方案分别进行仿真。结果表明:多目标优化法的配时方案明显优于传统数解法,而进一步优化后的配时方案控制效果更优。