当今社会经济日益发展，银行卡业务深入走进了人们的生活。银行每天都有成千上万的用户利用银行卡在进行交易，产生大量的数据。传统的银行用户管理系统只是简单地将这些进行归类、统计，缺乏对用户关系的管理。同时，随着中国金融市场的全面开放，银行之间的竞争也越来越激烈，用户对银行提出了更高的要求。各银行纷纷推行以用户为中心的发展战略。实际上，用户通过银行的交易行为已形成了一种新型的社会网络。近年来社会网络分析的研究是一个热点，如何利用社会网络分析的手段深度发掘用户之间的关系，识别团体中的核心等成为国内外专家学者研究的问题。本文采用社会网络分析的方法对银行卡用户数据进行分析，从中发掘用户之间的关联，识别用户团体及核心用户，为银行提供策略提供依据。本文最终设计和实现了一种基于社会网络分析的用户关系管理(简称CRM)系统，该系统利用成熟的Teradata数据仓库业务模型和ETL脚本程序实现，可以方便的管理用户之间的关系，拥有一个可方便定制的后台查询功能模块，银行管理者可以方便地了解银行用户团体及核心用户。最后系统测试表明，该管理系统可为银行带来的实际效益是明显的，通过用户关系的管理可以有针对性的提高银行服务质量、发掘潜在用户、识别核心用户等，银行的竞争力将得到提升。