随着信息技术在人们生活中的推广，二维条码技术也被人们普遍使用。其中PDF417条码是一种有众多优点并且码制公开的条码，在国内和国外获得了很大的发展。目前，虽然图像式条码阅读器逐渐开始普及，但操作方便、不受阅读景深等限制的阅读器价格仍偏高，这极大地限制了条码识读技术的推广和应用。为了使二维条码技术更好的、更广泛的应用，文中针对基于扫描仪采集的条码图像，研究了复杂条件下PDF417条码的识别。　　 本文主要对复杂条件下的PDF417条码进行识别，包括畸变、倾斜、光照不匀、噪声、有复杂背景等情况。系统的开发主要包括三个方面，首先是复杂条件下条码图像的获得，文中采用普通扫描仪采集条码图像。其次是条码图像的预处理技术，主要针对采集到的存在倾斜、明显的光照变化、噪声、有复杂背景的条码图像，使用相应的预处理方法进行了分析和实验。其中，对采集到的倾斜的条码图像，采用Hough变换检测倾斜角，对其进行旋转校正；对光照明暗变化较大的条码图像，采用大津法进行处理；对于含有噪声的图像，采用中值滤波的方法进行处理；对有复杂背景的条码图像进行预处理时，采取选择区域截图的方法提取出条码的有效区域。最后是条码图像的译码过程，通过对PDF417条码起始符和终止符结构特性的分析，完成了条码图像的定位和分割，并根据条码库对条空比规定进行最终译码。实验表明，文中采取的方法在一定程度上对倾斜、光照明暗变化大、噪声、有复杂背景四种情况有不错的效果。　　 文中通过VC++平台构建了一个较完整的PDF417条码识别系统，能够实现从扫描仪采集到的条码图像在电脑端直接进行译码分析。为今后中的研究奠定了较好的基础。