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资管新规、城投债务与融资成本——基于一个准自然实验的研究
【机 构】
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江西财经大学
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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随着科学技术的快速发展,高维统计分析在各个领域的应用都十分广泛。在处理高维数据时,我们通常会假定数据是稀疏的,利用施加正则化惩罚的方法来获得对模型可解释性较好的稀疏解,但是该方法获得的稀疏解因缺乏对估计值分布的理论保证而无法进行相关的统计推断工作。然而,在许多需要保证可靠性的领域,例如医疗行业、风险投资、互联网金融等领域,相对于变量选择和参数估计,人们可能对置信区间、假设检验等统计推断方法更感兴趣
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