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目的：
探讨肺结节(≤2cm)及其周围组织的影像组学特征在其良恶性鉴别中的价值。
方法：
回顾性分析了2012年1月－2019年8月我院肺结节患者206例，其中包括恶性106例，良性100例。(1)由两名放射科医师(分别具有3年和10年的胸部CT影像诊断经验)在不知病理结果的情况下分别对206例结节进行良恶性评估；(2)同时对206例结节进行影像组学分析，通过3DSlicer勾画三维容积感兴趣区(VOI)、A.K.(Analysis-Kinetics)分析软件提取影像组学特征，使用Lasso-logistic回归分析进行特征筛选，并分别建立肺结节模型、联合肺结节及其周围5mm、10mm、15mm组织模型。建立了67例良性结节和78例恶性结节的预测模型，对33例良性结节和28例恶性结节的测试模型进行了验证，通过受试者操作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析评价模型的诊断效能，使用DeLong检验比较不同模型的效能，并与放射科医师的诊断结果进行比较。
结果：
(1)两名放射科医师的AUC值分别为0.81、0.69。
(2)在验证组中，肺结节模型的AUC值为0.82，联合结节及其周围5mm、10mm、15mm组织模型的AUC值分别为0.88、0.76、0.82，除联合结节及其周围10mm组织模型外，其余模型效能均高于医师组，但各模型之间的效能差异无统计学意义(DeLong检验，P＞0.05)。
结论：
影像组学可以通过定量数据分析较早期的反映肿瘤内部及周围环境的异质性，在基于肺结节及其周围肺组织的影像组学特征来鉴别结节良恶性的研究结果中显示具有统计学意义。因此，针对≤2cm的早期肺结节，影像组学方法可以进一步为影像诊断工作提供更多、更客观准确的信息，指导临床采取更有效合理的干预措施，可作为肺癌早发现、早诊断、早治疗的一个有效补充手段。
探讨肺结节(≤2cm)及其周围组织的影像组学特征在其良恶性鉴别中的价值。
方法：
回顾性分析了2012年1月－2019年8月我院肺结节患者206例，其中包括恶性106例，良性100例。(1)由两名放射科医师(分别具有3年和10年的胸部CT影像诊断经验)在不知病理结果的情况下分别对206例结节进行良恶性评估；(2)同时对206例结节进行影像组学分析，通过3DSlicer勾画三维容积感兴趣区(VOI)、A.K.(Analysis-Kinetics)分析软件提取影像组学特征，使用Lasso-logistic回归分析进行特征筛选，并分别建立肺结节模型、联合肺结节及其周围5mm、10mm、15mm组织模型。建立了67例良性结节和78例恶性结节的预测模型，对33例良性结节和28例恶性结节的测试模型进行了验证，通过受试者操作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析评价模型的诊断效能，使用DeLong检验比较不同模型的效能，并与放射科医师的诊断结果进行比较。
结果：
(1)两名放射科医师的AUC值分别为0.81、0.69。
(2)在验证组中，肺结节模型的AUC值为0.82，联合结节及其周围5mm、10mm、15mm组织模型的AUC值分别为0.88、0.76、0.82，除联合结节及其周围10mm组织模型外，其余模型效能均高于医师组，但各模型之间的效能差异无统计学意义(DeLong检验，P＞0.05)。
结论：
影像组学可以通过定量数据分析较早期的反映肿瘤内部及周围环境的异质性，在基于肺结节及其周围肺组织的影像组学特征来鉴别结节良恶性的研究结果中显示具有统计学意义。因此，针对≤2cm的早期肺结节，影像组学方法可以进一步为影像诊断工作提供更多、更客观准确的信息，指导临床采取更有效合理的干预措施，可作为肺癌早发现、早诊断、早治疗的一个有效补充手段。