农业上市公司在我国农业发展中具有重要地位，但我国农业上市公司在发展过程中出现诸多问题，先后上市的49家农业类上市公司中，14家农业上市公司由于连续亏损、审计否定等原因曾先后被ST，5家农业上市公司已退市。这使得农业上市公司的持续健康发展面临巨大压力，严重影响农业资本市场的优化配置资源功能，也动摇了农业在我国经济发展中贡献的发挥。财务危机是影响农业上市公司声誉、其股票是否能够正常交易、公司运营是否能够正常进行的重要因素。农业上市公司如何建立有效的财务危机预警方法，防止财务危机的发生，是当前我国农业上市公司可持续发展的有力保障。本文以截至2010年12月31日上市的49家农业上市公司为研究样本，对获自CSMAR数据库的我国农业上市公司的相关财务数据进行处理，从以下几个方面对我国农业上市公司财务危机预警进行研究：一、文献回顾。该部分主要是分析以往研究者对农业上市公司财务危机预警的研究状况，并从中学习各研究者的研究方法和相关结论，以期从中受到启发。文献研读发现，Cox生存函数模型能够有效预警上市公司财务危机，但目前尚未有研究者将该模型引入农业上市公司财务危机预警的研究。二、分析我国农业上市公司的特征、财务危机现状、导致农业上市公司财务危机的主要原因，以便为农业上市公司财务危机预警方法的建立打下基础。分析表明，我国农业上市公司具有规模偏小、盈利能力较弱等特征；负债不合理、经营风险等因素往往会为财务危机的发生埋下隐患。三、我国农业上市公司财务危机预警模型的构建及实证分析。本文运用Stata软件对我国农业上市公司的60项财务指标进行初步处理，将通过显著性检验、相关性检验的现金比率、营运资金比率等16项财务指标进行回归，剔除不符合常规的财务指标后，最终选取符合要求的每股留存收益、投入资本回报率等5项财务指标作为变量构建Cox函数模型，并运用SPSS17.0进行实证分析。本文研究表明，以权益对负债比率、长期资产适合率、综合杠杆、每股留存收益、投入资本回报率为变量建立的Cox函数模型能够有效地对我国农业上市公司的财务危机进行预警；采用农业上市公司当年危险率的平均值作为预警阈值，能够较好地将正常公司区别出来；如果农业上市公司的危险率小于预警阈值，那该公司在未来陷入财务危机的可能性较小。以此来分析农业上市公司的财务状况，如果农业上市公司的危险率大于预警阈值，那么，经营者就必须提高警惕，采取相关措施扭转公司局面。