语音增强的主要目的是改进语音质量,在消除背景噪声的同时提高语音可懂度,但是这两个目的往往不能兼得。针对语音增强又有很多种方法,语音增强不但与语音信号处理理论有关,而且涉及到人的听觉感知和语音学。本文提出了谱减参数动态调整的语音增强谱减算法。谱减法以其运算简单,原理易懂得到了广泛的应用。但由谱减法所产生的“音乐噪声”,有时比原始语音中的噪声清楚的多,也更易令人反感。所以本文对传统谱减法进行了研究,并对其作了改进。仿真结果证明“音乐噪声”明显减弱。本文提出了基于Teager能量算子的双门限语音激活检测算法,更加准确的检测出语音的起始点和终点。这对于提高语音增强系统的性能是非常重要的。本文使用了独立分量分析应用在语音增强,使用FastICA对带噪语音进行语音和噪声分离,从而实现语音增强。