近年来，空气质量问题受到社会各界的广泛关注。2012年2月，国家相关部门发布了新修订的《环境空气质量标准》，增设了PM2.5和O3浓度限值并对现有部分限值进行了调整，新标准势必要求制定更加严格的空气管控措施，如何评估管控措施的效果显得更加意义重大。　　 本研究将空气质量管控措施转化为具体控制策略，通过Models-3/CMAQ空气质量模型进行污染物浓度模拟，构建健康影响函数和价值分析函数，采用Meta分析法对健康影响估计参数进行自动分析。研究以居民健康状况的经济价值为标准，以济南市为研究对象，以污染物PM2.5为分析因素，构建空气质量管控措施健康经济价值分析系统。首先，利用Models-3/CMAO模型对济南市不同空气质量调控方式下的PM2.5浓度结果进行模拟；基于医学统计学原理对PM2.5与健康影响的浓度-反应关系进行统计分析；通过健康影响函数，将以上数据结合人口、地理因素估计调控方式带来的健康影响人口数变化值。其次，通过价值估计函数对健康影响对应的经济价值进行评估，计算空气质量管控措施在居民健康方面的经济收益。通过对济南市不同污染源调控模拟的结果表明，面源减少带来的居民健康经济价值最为显著，减少50％面源的排放量对调控后第六日济南全市避免死亡的经济价值为488.74万元。影响其次为点源和移动源，减少50％点源和移动源的排放量对调控后第六日的健康经济价值分别是213.35万元和75.10万元。对面源排放量减少的纵向分析表明，面源排放减少比例与居民健康经济价值收益具有一定的线性相关性。