我国金融支农效率及其影响因素研究

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近年来,我国推行农业供给侧改革,主要通过转变农业生产方式从而达到促进农村经济增长的效果,而实现该目标的关键之一是要提高金融支农效率,使农村金融在支持农村经济增长中发挥最大效用。因此,研究目前我国金融支农效率状况及其影响因素,对实现支农政策的预期效果,促进农业增效、农民增收、农村增绿具有重要的现实意义。本文首先梳理了国内外学者对农村金融的研究成果,分析研究我国金融支农效率及其影响因素的必要性。其次对我国农村金融支农现状进行简要分析。而后,基于相关理论和方法,对我国金融支农效率及其影响因素进行实证研究。在实证分析时,首先采用DEA-Malmquist指数法分析我国2011-2015年金融支农动态效率状况,结果表明:我国金融支农TFP平均水平处于波动性负增长状态,此趋势主要是由技术落后造成的。其次用三阶段DEA模型研究了我国30个省市及八大经济区从2011年至2015年金融支农的静态效率,检验发现:在剔除外部环境和随机因素的干扰后,我国金融支农效率整体仍未达到有效状态,其中技术效率值非有效的主要原因是受规模效率偏低的影响,绝大多数省市的技术效率处于规模递减阶段,而且受环境因素的影响较大。然后以第一阶段DEA实证结果所得的技术效率值作为因变量,选取相关影响因素变量,分别对我国整体和八大经济区金融支农效率的影响因素进行了Tobit回归分析,实证结果显示:我国整体及各经济区金融支农效率都受到了金融业固定资产投资、金融业增加值、人均GDP、财政支农力度、城乡居民收入比、农作物总播种面积、农业机械总动力不同程度的影响。最后根据研究结论提出对策建议。本文以我国30个省份为基础研究对象,进一步划分为八大经济区域,分别对我国各省份和区域间金融支农效率及其影响因素展开研究。一方面,是对目前我国整体金融支农发展现状的理论阐述以及相关研究内容和方法的实践检验;另一方面,通过探讨“十二五”期间金融支农有效性程度,挖掘影响金融支农效率的外界因素,可以为政策制定者就如何因地制宜实施金融支农政策使之与我国目前经济水平相匹配提供参考,从而使本篇文章更具现实意义。
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