随着计算机的处理速度不断提高,信息技术与其相关的业务也呈现爆炸式增长,其中就包括互联网、物联网以及各类信息网。网络技术和多媒体技术在各种应用领域的高速发展,同时刺激了市场对数字产品的需求。但随着数字产品的应用日益增多,信息的非法复制、编辑等问题也是层出不穷。数字水印技术是解决上述问题的有效方法之一,可以有效地应用于数字产品信息的安全防护。数字水印技术通过将需要隐藏的信息嵌入到信息载体中,防止信息在传输过程中被破坏,从而达到信息的安全共享。在分析基于传统变换域数字水印算法的基础上,本文结合光学水印技术和人工智能算法,提出了两种基于多重变换域算法的混合数字水印方案。具体的研究工作如下:提出了基于4级离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）、奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）、离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）和奇异值分解鬼成像（Singular Value Decomposition Ghost Imaging,SVDGI）的光学水印图像算法。该算法对原始图像进行4级二维小波变换得到第4级对角子带图像,然后利用离散余弦变换算法,对第4级对角子带图像进行变换操作得到系数矩阵。之后使用奇异值分解算法对系数矩阵进行分解操作,得到三个相关矩阵。另一方面,利用奇异值分解鬼成像系统对水印图像进行加密处理,同时该光学系统会生成一个密钥,未经授权的用户若没有该密钥就不能对原始水印图像进行解密和重构。此外该算法也利用奇异值分解将加密后的水印图像划分为另外三个矩阵。选取奇异值矩阵,通过算法中不同矩阵的互操作,将加密后的水印嵌入到主机图像中。仿真结果验证了基于4级离散小波变换和奇异值分解鬼成像的混合水印算法方案的有效性。设计了一种基于奇异值分解鬼成像光学系统和粒子群算法的不可见数字水印算法。在嵌入水印图像之前,该算法利用奇异值分解鬼成像系统对其进行加密操作,宿主图像通过离散余弦变换、提升小波变换（Lifting Wavelet Transform,LWT）、离散分数角变换（Discrete Fractional Angular Transform,DFAT）和奇异值分解等多种变换域算法的变换操作,提高宿主图像中加密后水印图像的性能。为了提高水印算法的鲁棒性,该方案最先对宿主图像进行LWT变换运算,得到四个子带图像。紧接着将低频子带图像分解成8×8小矩阵,每个矩阵都对其使用离散余弦变换,把它们生成的系数组成一个矩阵。然后选取每个块的左上角系数,组成新矩阵。对该矩阵进行改进的离散分数角变换运算,该变换中的尺度因子和参数都需要通过粒子群算法来进行优化。最终分别对两部分图像进行奇异值分解,通过不同矩阵的互操作将加密后的水印嵌入到主机图像中。仿真结果验证了基于奇异值分解鬼成像和粒子群优化算法的多重水印算法的优越性。