【摘 要】
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随着经济的不断发展,电力需求与消耗不断地增加,然而,电力生产的动力煤的产量与供应却是有限的,这迫使电厂使用一些煤质偏离设计煤质较大的煤种。在广东地区,燃料煤的生产极
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随着经济的不断发展,电力需求与消耗不断地增加,然而,电力生产的动力煤的产量与供应却是有限的,这迫使电厂使用一些煤质偏离设计煤质较大的煤种。在广东地区,燃料煤的生产极其缺乏,电厂生产的用煤来自国内其它产煤的省份提供,在近几年中,由于煤的供给紧张,有的电厂不得不采用一些煤质偏离设计煤质较大的劣质煤,导致了锅炉的出力不足、结焦等生产事故。本文主要是以旺隆电厂电站锅炉为工程典型实例,采用径向神经网络对实际运行数据进行拟合,建立了本厂锅炉的运行调整与控制模型,利用该模型对锅炉调整参数进行分析,通过分析比较煤质、配风、配粉对锅炉燃烧的影响,进行分析不同的煤质的燃烧调整规律,控制锅炉出口的运行参数,从而保证锅炉的安全稳定运行。
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