随着通信技术的发展,尤其是互联网和无线多媒体通信的快速发展,网络环境越来越复杂,在这种情况下,Shannon编码原理的限制越来越明显,因而近年来,对联合信源信道编码(JSCC,Joint Source-Channel Coding)的研究逐渐受到了人们的广泛重视,使之成为编码研究中的重要课题。　　本文主要介绍了在JSCC方面所做的一些研究工作,结合低密度奇偶校验码(LDPC,Low Density Parity Check)和不等误差保护(UEP,Unequal Error Protection)技术以及图像的小波压缩方法,提出了一种基于UEP的自适应JSCC图像无线传输方案。　　作为JSCC的背景知识,本文首先介绍了具有渐进性码流结构的分层树集划分(SPIHT,Set Partitioning in Hierarchical Trees)图像信源压缩算法,以及所用到的信道编码——LDPC码。　　然后,本文将渐进边增长(PEG,Progressive Edge-Growth)算法与具有UEP性能的非规则LDPC码相结合,用于构造一种列度递增的奇偶校验矩阵H,实现了消息序列中的重要比特与校验矩阵中高列度的列之间的映射,对消息序列提供不等误差保护。实验表明,该方法能够有效降低数据传输的误码率。　　最后,针对SPIHT图像信源压缩后的渐进性码流结构特点,提出了一种采用SPIHT信源编码器和LDPC码信道编码器联合实现对信源数据的不等误差保护的联合编码方案。瑞利(Rayleigh)信道下的仿真结果表明,在信噪比等于1.0dB时,自适应方法比不采用自适应方法有近1.2dB的性能改善,UEP方案比等误差保护(EEP,Equal Error Protection)方案的PSNR提高了约2.0dB。因此利用信源重要性信息(SSI,Source Significant Information)、信道状态信息(CSI,Channel State Information)和UEP技术对图像进行联合信源信道编码,可以在不可靠的无线信道上有效地提高图像传输性能。