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基于贝叶斯网迁移学习的虚拟机性能预测
【摘 要】
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为了提高云服务的质量,云计算服务提供商需要准确掌握云环境中各个虚拟机的性能和所用的资源,据此改进云环境中的资源分配,使资源使用更加合理高效。然而,在云环境中,一台主机上同时运行着多个虚拟机,且多台虚拟机同时竞争主机的CPU、内存、网络带宽等资源,使虚拟机的性能产生具有不确定性的波动。此外,由于系统维护使得云环境中的软硬件特征发生变化时,一个原本性能表现良好的虚拟机性能预测模型,可能会出现准确率下降
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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