随着经济的飞速发展,人们开始追求个性化和多样化的产品。传统的单品种生产线不能完全满足消费者的个性化需求。多种小批量混合流装配生产方式可快速响应市场变化,能够同时实现多个产品混流装配,不仅提高企业的生产效率,且可以满足客户的要求。因此,越来越多的企业开始采用混流生产方式进行组织生产,本文以布料机混流装配线为背景,分析了混流装配生产方式的调度顺序,着重研究了布料机混流装配线调度顺序的三个优化目标,本文具体研究分为三个部分:首先,分析了国内外混流装配线排产问题的现状,从A公司布料机混流装配线实际问题出发,提出以零部件消耗速率均匀化、最小生产循环周期以及各工作站负荷均衡化作为优化目标,建立了目标函数数学模型。其次,将遗传算法和模拟退火算法的优势有机结合起来形成混合遗传算法对混流装配线调度顺序问题进行研究。遗传算法利用模拟退火算法的局部优化功能防止遗传算法陷入局部最优解,提高全局搜索能力。同时模拟退火算法利用遗传算法的全局优化功能提高了全局搜索能力,实现了对多个可行解的并行搜索。通过将改进遗传算法对算例进行分析、模拟退火算法对算例进行分析、混合遗传算法对算例进行分析,表明设计的混合遗传算法适于解决混流装配线调度顺序问题。最后,以A公司布料机混流装配生产车间为背景,利用MATLAB软件中的GUI工具开发了布料机混流装配车间的人机交互界面,方便调度人员理解和操作,在理论上极大的提高了生产效率。期待本论文能够解决布料机混流装配车间生产问题,同时能够为其它行业提供一定的借鉴。