商业银行作为一个特殊的服务行业,客户是其所拥有的一种有价值的资源,然而并不是所有的客户都能为银行带来收益,因此有必要对客户进行分类,找出能为银行带来收益的有价值客户。传统的理念认为“客户就是上帝”,然而越来越多的研究表明“客户并非都是上帝”,有相当比例的客户是会让商业银行产生亏损的。本文旨在构建一个科学、合理、可行的客户价值评价模型,并依据该评价模型所得出的客户价值进行客户分类。现有的关于客户价值评价的研究大多是针对一般企业进行的,针对商业银行的客户价值评价研究较少。商业银行作为一个特殊的服务行业,不能直接套用一般企业的客户价值评价模型。本文综合分析了现有的客户价值评价的相关研究,并在此基础上,以商业银行贷款企业这一类客户为研究对象,改进了现有的客户价值评价指标体系,并采用软集合方法进行客户价值评价,避免了传统数学方法在消除定性指标数据量纲时的繁杂处理过程,最终建立了基于软集合理论的商业银行客户价值评价模型。该评价模型既包含定量指标,又包含定性指标,能够较全面地评价客户价值。此外,本文还依据该评价模型所得出的客户当前价值和潜在价值,通过构建客户价值矩阵,将客户分为四类,即:低当前价值--低潜在价值客户(Ⅰ类客户),低当前价值--高潜在价值客户(Ⅱ类客户),高当前价值--低潜在价值客户(Ⅲ类客户),高当前价值--高潜在价值客户(Ⅳ类客户)。同时针对不同类型的客户给出了客户关系维持策略。本文最后利用重庆市某商业银行数据进行应用研究,证明文中所构建的价值评价模型和所选用的客户分类方法合理有效。