信息检索中的风险的主要来源有查询的二义性,查询和文档的相关度的不确定性以及文档集中的文档是相关的,并非独立的。基于这些风险,很多风险评价方法都被提出。但是,它们大部分都只是考虑检索结果相对于初次检索性能下降的查询数目或是性能提高的查询数目与总的查询数目的比率。因此,它们存在一定的限制,当两个系统具有相同的有效性得分,但是返回的文档列表的顺序是不同的时候,它们就不能区分出系统风险的大小。本文研究的重点是:针对目前风险评价方法的缺陷,我们提出一种新颖的计算风险的方法:风险价值(Value at Risk),它被广泛应用于金融领域,我们把它应用到信息检索中并命名为VaR_IR。它不仅考虑了有效性的得分,而且考虑了文档排名中文档之间的相关度。之后,我们又研究了引起系统性能方差来源的因素。主要是用混合效应模型从查询和系统两个方面进行了分析。实验结果表明,我们提出的风险价值这一新的风险评价方法相对于其它的风险评价方法更加的全面,可以解决系统具有相同的有效性得分,但是返回不同的文档顺序确实不同的情景。对于性能方差来源的分析,也证明了查询和系统确实对性能方差产生影响。