工业化是实现现代化的基本前提和重要条件，信息化是推动经济社会发展和变革的重要力量。基于我国的基本国情，只有坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，才能加快我国的工业转型升级，使我国快速实现工业化和现代化。随着信息化与工业化融合（简称“两化”融合）发展战略的提出，“两化”融合成为了国内学者研究的热点，而“两化”融合的评价能够客观的反应“两化”融合的水平，并对其过程进行监测。基于这样的背景，在国内外关于信息化和工业化融合的研究基础上，本文将研究的视角主要放在对“两化”融合的定量评价研究上。本文首先对国内外的工业化、信息化的发展以及产业融合、“两化”融合的内涵、发展阶段、评价指标体系构建以及“两化”融合的评价等方面的相关研究进行了文献分析，了解了国内外在此方面的研究发展现状。其次，构建了“两化”融合评价指标体系，提出了基于灰色关联分析方法的指标体系的精简方法。基于目前国内学者在“两化”融合评价指标体系构建方面的研究成果，兼顾指标的有效性与数据的可获性，构建“两化”融合评价指标体系。由于评价指标对于不同的研究对象的影响程度存在差异，为了使评价结果更加客观准确，需要针对不同的研究对象进行评价指标的精简。所以在已构建的“两化”融合评价指标体系的基础上，根据研究对象的实际数据，应用灰色关联分析方法，从已构建的评价指标体系中选取对研究对象影响较大的指标，最终确立针对研究对象的评价指标体系。再次，提出“两化”融合的成熟度等级划分标准以及构建“两化”融合成熟度评价模型。借鉴软件成熟度模型理论和评价标准，提出“两化”融合的成熟度等级划分方法和标准，并以此作为后续基于灰色聚类构建“两化”融合成熟度评价模型时的灰类标准。在构建“两化”融合成熟度评价模型时，本文在灰色聚类白化权函数阈值的确定上做了改进，以现有聚类对象的实际数据为基础，提出了基于均值和标准差的定量确定白化权函数阈值的一种方法。并最终构建了基于改进后的灰色定权聚类的“两化”融合成熟度评价模型。最后，结合江苏省的“两化”融合发展现状，在收集相关统计数据的基础上，应用构建的“两化”融合成熟度评价模型对江苏省三大区域的“两化”融合成熟度进行了评价，并对评价结果进行了分析。