电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。本论文主要对电力负荷预测中的年度负荷进行预测。它们的特点是历史数据少，受经济、社会等不确定因素影响较大。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性，有效地降低发电成本，保证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统的经济效益和社会效益。　　本文介绍了电力系统负荷预测的目的和意义，对国内外负荷预测的现状进行综述。介绍了负荷预测的基本原理，分析了各种方法的优缺点。阐述了电力负荷的分类及特点，给出了电力负荷预测的模型要求和误差指标。同时对指数平滑法的文献进行综述，指出指数平滑法的优点和存在的问题。　　本文在分析了电力负荷预测特点的基础上，釆用指数平滑法对某地区年度售电量进行预测。介绍了指数平滑法的基本原理，建立基于该方法的负荷预测模型，给出基本算法流程图，利用MATLAB进行程序设计，实现上述算法过程。通过预测结果分析并与其他方法进行比较，验证了该预测方法的可行性。　　然后在分析了指数平滑法的平滑系数对其性能有很大影响的基础上，结合年度电力负荷的特点，提出了基于“厚近薄远”原则的指数平滑预测模型，通过引入拟合误差权重系数对模型误差进行赋权，修正搜索平滑系数的目标函数。同时给出了厚近薄远原则下指数平滑模型的原理及流程图。通过实际算例分析，与传统指数平滑法的预测结果进行比较，验证厚近薄远后的指数平滑法负荷预测模型具有预测精度高的优势，同时证明了引入拟合误差权重系数这一做法的有效性与正确性。　　同时提出了基于厚近薄远原则下指数平滑负荷预测模型的改进措施，从统计学出发，由MATLAB建立数学模型，通过大量的仿真试验归纳出指数平滑法的“厚近薄远”规律，使模型更加完善，计算量更小，大大提高模型的经济性。通过实际算例预测，验证试验结论的准确性。　　最后，通过实际算例验证改进型指数平滑法的适用性，并将其运用于湖北省2016-2020年全年用电量预测。对基于厚近薄远原则的指数平滑负荷预测所需要注意的关键问题做出总结，并提出建议。